Análise de Dados e Estatística
Análise de dados e estatística são disciplinas essenciais na coleta e interpretação de informações. A análise de dados envolve examinar, limpar e interpretar dados brutos para identificar padrões e insights valiosos. É amplamente utilizada em vários campos para tomar decisões informadas e resolver problemas.
A estatística, por sua vez, é um ramo da matemática que lida com a organização e interpretação de dados. Ela oferece ferramentas para resumir informações, calcular probabilidades e realizar inferências com base em amostras representativas.
Análise de Variância (ANOVA)
Técnica estatística para comparar as médias de três ou mais grupos e verificar se existem diferenças significativas entre eles.
Testes de Comparação Múltipla (post hoc)
Realizados após a ANOVA, quando há diferenças significativas entre grupos, para identificar diferenças significativas.
Análise de Componentes Principais (PCA)
É uma técnica de redução de dimensionalidade usada para identificar padrões e estruturas nos dados sensoriais e simplificar sua interpretação.